物联网(IoT)和人工智能(AI)的融合具有为供应商和采用者带来新收入的潜力。组织流程的效率提高和成本优化是通过应用此类解决方案而实现的核心优势。

IoT-AI融合可以在流程自动化支持方面带来新的优势。它还促进了积极的方法，例如能够预测部署IoT解决方案的环境中可能发生的不良状况和情况。如果组织具备数据就绪性和安全性证明，并且拥有涵盖新兴技术的合理数字转换战略，则它们可以从IoT和AI的融合中受益。

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供应商环境包括物联网提供商和分析参与者的组合以及新兴和活跃的初创公司世界，它们在云和边缘级别提供物联网-AI平台和解决方案套件。制造业，石油天然气和采矿业似乎最容易接受IoT和AI解决方案的融合。能源行业正在对这种融合感兴趣，并且有一些早期采用的明显例子。在医疗保健和智慧城市应用中也具有强大的潜力。

这项研究将概述：

物联网的发展状况

人工智能概述?

体系结构和部署方案

收养水平

市场格局

物联网和人工智能的融合尚处于初期阶段，但在2019-2022年期间将加速采用。设计和部署基于IoT-AI的解决方案需要一种小型的“部署测试规模”方法，其中AI专家可以扮演重要角色。

在机器对机器(M2M)阶段之后，目标是针对特定业务目的远程监视资产，物联网带来了监视环境，控制环境以及使用不同数据源对环境进行操作的目标。下一步是通过组件(机器，人类和物体)的行为来预测环境的行为。预测是指规定更改以避免不必要的情况。

物联网领域中出现了多个融合领域，以寻求解决该技术所面临的挑战。分布式账本技术(通常称为区块链)旨在保护物联网并创建可信对象网络。5G是基础架构的推动者。红外(IR)着眼于人与物联网环境之间的相互作用。所有这些的核心是AI，它可以进行复杂级别的数据分析，尤其是预测分析。

关键词： 解决方案 人工智能 远程监视