提供定制分析解决方案的领先分析咨询公司Quantzig宣布，其关于已经完成。当今的供应链具有众多相互联系的物流网络。所有这些物流网络必须同步工作以确保OTIF交付。最新的技术突破为收集和分析数据的新的高级业务模型铺平了道路。随着认知分析在各个业务部门中的流行，它有望在改变物流和运输功能，从而改变现代供应链的面貌中发挥关键作用。

#CognitiveSupplyChain是由数字驱动的，但是数据驱动的，它在几个方面与它的交易前身不同

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随着挑战的日益增加，企业现在需要一种适应性强，自我学习和预测性的认知供应链。将认知分析与供应链相融合可以通过提供基于BI的见解并运行用于预测见解的模拟器模型来帮助应对挑战。了解更多请求免费的建议以获得全面的见解。

Quantzig的供应链分析专家说： “认知供应链是数字导向的，但是数据驱动的，在几个方面与它的交易前身不同。”

Quantzig的认知分析解决方案与领域知识相结合，可以帮助您改进当前的供应链流程并提高业务绩效。在有限的时间内免费访问我们的分析平台。

前三大认知供应链促进者

先进技术的出现

云计算和人工智能等技术可以帮助企业收集，组织和解释数据，以从复杂的供应链数据集中提取有意义的见解。利用认知分析技术还可以帮助他们识别非结构化大数据集中的模式。

传统的供应链方法主要侧重于提高效率和最小化成本，但未能分析供应链的其他隐患。与我们联系以了解有关建立认知供应链的好处的更多信息。

新的运营模式

大多数现代业务模型已经走了很长一段路，这些模型是混合的，可伸缩的，灵活的和可靠的。企业正在利用认知分析来提高业务运营效率以提高收入。

技能组的演变

大多数企业发现难以管理不断增长的供应链复杂性。供应链的大多数复杂性是相互连接的网络和多方面的SCM方法的结果。在这种情况下，认知供应网络知识以及高级分析解决方案可以帮助企业推动供应链转型，而无需依赖自动化工具和机器生成的见解。

想知道认知供应链的好处是什么?索取更多信息以获取此白皮书的免费副本。

关于Quantzig

Quantzig是一家全球分析和咨询公司，在美国，英国，加拿大，中国和印度设有办事处。15多年来，我们一直通过端到端数据建模功能为全球客户提供帮助，以利用分析来进行审慎的决策。如今，我们的公司拥有120多家客户，其中包括45家财富500强公司。

关键词： 解决方案 数据驱动 几个方面