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拒绝基于AI的既定护理指南推荐以提供更多个性化药物的医师，如果患者受到伤害，则很有可能因渎职被起诉。

当AI建议采用非标准治疗方法并导致不良患者预后时，也是如此。

在JAMA中运行的分析的作者打破了使用AI的从业者在假说成为实际案例之前会考虑的场景。

密西根大学的W. Nicholson Price II，JD，PhD及其同事指出，由于侵权法在本质上是保守的，因此“依靠医疗AI偏离原先已知的护理标准很可能是对责任的辩护。医生应对拒绝AI建议负责。”

他们补充说，但是医生应该注意事态发展，因为法律环境可能会迅速改变。

作者提供了医生现在应采取的几项措施，以减少日后合法接触的风险，包括：

1.了解实践中如何使用和解释AI算法。Price和同事建议，在此过程中，请考虑可能会应用现有医疗AI的情况以及您对算法建议的信心如何。

他们写道：“这是一个挑战，评估工具仍在开发中。”

他们同时指出，医生在围绕责任和医疗AI进行讨论方面可以发挥主要作用。

2.鼓励您的专业组织采取积极措施来评估特定于实践的算法。作者写道：“由FDA进行的审查将提供一定的质量保证，但社会将处于有利地位，可以提供额外的指导方针，以在实施时评估AI产品并评估针对个别患者的AI建议。”

3.推动附属医院和卫生系统内的高层管理工作，以指导符合临床需求的AI部署。普莱斯和合著者写道：“在采购外部AI产品时，医生应提倡采取安全措施，以确保在购买前像对其他新颖的医疗设备一样，对此类产品进行严格的审查。”

4.让您的医疗事故保险公司详细介绍其在实践中使用医疗AI的承保政策。作者问：依靠AI建议的照护与没有此类建议的照护是一样的，还是保险公司对这种做法有不同的对待?对于提供很少或根本没有推理的更加不透明的算法，做法是否有所不同?

他们写道：“集体而言，医生及其医院系统可能能够对保险范围做出变更要求，以更好地适应AI技术的未来需求。”

Price等人，随着AI进入医学实践，医生“需要知道法律将如何为算法和从业者之间的交互作用所造成的伤害承担责任”。得出结论。“这些问题很可能迟早会出现。”

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