工作流自动化是一个可预见的焦点，因为微软点燃今天早上在奥兰多，佛罗里达州。为此，该公司在预览版中发布了新的云托管人工智能、数据分析和管理数据库服务，并宣布对Azure SQL database Edge等现有产品进行更新。

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也许最引人注目的是Azure Synapse Analytics，这是一项正在预览的服务，它利用按需或供应的资源来摄取、准备、管理和为商业智能和人工智能应用程序提供数据。它是Azure SQL数据仓库的演进，将来自整个组织的数据仓库和大数据分析系统的见解结合在一起。

如今，企业被迫维护两种类型的分析系统——数据仓库和数据湖。数据仓库提供了关于业务健康状况的重要见解。数据湖可以揭示关于客户、产品、员工和流程的重要信号，”Azure Data公司副总裁Rohan Kumar写道。“都是至关重要的。”

Azure Synapse可以在“pb级”查询关系数据和非关系数据，这是由SQL语句指示的。智能工作负载管理、工作负载隔离和无限并发等特性可以实时优化查询的性能，与Power BI和Azure机器学习的深度集成简化了清理和处理数据的共享。

一个统一的工作区——Azure Synapse studio——为数据准备、数据管理、数据仓库、大数据和AI任务提供了工具。此外，它允许用户管理数据管道和构建概念证明，同时安全地访问数据集和自定义控制接口。

在安全性方面，Azure Synapse具有自动威胁检测和始终在线的数据加密功能，并且提供了细粒度的访问控制和列级和行级安全性。这是对动态数据屏蔽的补充。

“我们将同样业界领先的数据仓库提升到了一个全新的性能和功能水平。通过Azure Synapse，企业可以继续在生产环境中运行现有的数据仓库工作负载，并将自动从新功能中获益，”Kumar写道。“企业可以将来自所有数据源、数据仓库和大数据分析系统的见解整合在一起，以更快、更高效、更安全的方式将数据投入使用。”

在Azure机器学习方面，微软发布了一款全新的模型设计器和用于Python和r的内置编程笔记本。加入这些功能的还有新的基于角色的访问、配额和成本管理控制，以及解决AI模型公平性和可解释性的特性。

微软的自主系统平台，允许在数据科学方面拥有有限专业知识的工程师实现预期的结果和行为，今天扩展到更多的客户。它使用仿真为增强学习模型生成训练数据，然后编排这些模型的管理和部署。

通过与MathWorks和其他公司的合作，Matlab和Simulink将与AnyLogic、CGTech、解决方案供应商Fresh Consulting、Neal Analytics和企业无人机软件制造商3D Robotics合作。

Azure SQL Database Edge是一款用于Edge设备的小型数据库引擎，在5月份发布之后，现在已经可以预览了。作为复习，它将Microsoft的Azure SQL数据库和SQL server提供的许多功能迁移到硬件受限的设备上。Azure SQL Database Edge支持基于Arm和x64的Edge网关和机器，并提供低延迟分析，这种分析结合了数据流和时间序列数据，以及数据库内的机器学习和对图形数据的支持。

Database Edge的其他亮点特性包括保护静态和动态数据的策略，以及与Azure SQL数据库和SQL Server相同的编程界面，并支持云连接和完全分散的Edge场景。此外，Database Edge与Power BI配合得很好，Power BI是微软的业务分析服务，可以方便地创建报告、仪表板等。

微软宣布，用于PostgreSQL Hyperscale的Azure云数据库现在已经普遍可用。对于不熟悉的人来说，Citus Data的Hyperscale (PostgreSQ的扩展)水平扩展了跨越数百个节点的单个数据库，允许更多的数据存储在内存中，并行化查询并提高索引速度。

微软还推出了新的Azure SQL数据库硬件选项，增加了高达400%的内存和计算能力，同时还集成了Azure SQL数据库、Power Apps和Azure Stream Analytics。

还宣布了更灵活的跨关系和非关系数据库的购买选项，以及Azure SQL Database serverless，后者在数据库处于非活动状态时自动暂停计算，在活动返回时自动恢复计算。最后，Azure Cosmos DB的Autopilot模式——微软提供的基于工作负载模式自动扩展所提供吞吐量的服务——在preview中发布。

关键词： 数据仓库 工作负载 机器学习