(资料图)

就在今天早上谷歌年度云计算大会上宣布数据库改进的同时，山景城公司也宣布了一系列数据分析的新功能。

第一个是云数据融合，这是一个完全托管的云本地数据集成服务，本周开始测试。谷歌将其作为一种使用开放源码转换库和100多个连接器来获取、集成和操作数据的方式。它们主要是通过一个拖放界面来控制的，在这个界面中，数据集和管道是可视化的，没有代码。

谷歌还在beta版中引入了Data Catalog，这是一个完全托管和可伸缩的元数据管理服务，具有数据发现的搜索接口，支持Gmail和Drive的搜索技术。它拥有一个用于捕获技术和业务元数据的编目系统，并与云DLP和云IAM集成以进行特权访问和控制。

在BigQuery方面，谷歌表示，它构建了一个数据仓库迁移服务，以自动化从Teradata和Amazon Redshift到BigQuery的数据和模式迁移，以及从Amazon S3装载数据。它还公开了BigQuery BI Engine，这是一种快速的内存分析服务，旨在处理具有“亚秒”查询响应时间和高并发性的复杂数据集。

还有一个新特性:connected sheets，这是一种谷歌工作表电子表格，可以处理来自BigQuery的多达100亿行的完整数据集。(自2016年以来，BigQuery已经能够从谷歌表格中获取数据，但只是在一定程度上。)与SQL相反，连接表中的分析是使用公式、数据透视表和图表执行的，可以将其可视化为仪表板，并与组织内的任何人共享。

从今天开始，BigQuery BI引擎可以通过谷歌Data Studio进行beta测试，用于交互式报告和仪表板，谷歌表示，在未来几个月，Looker和Tableau也将能够利用它。连接表将稍后到达。

在其他BigQuery新闻中，BigQuery ML，它促进了在BigQuery内部的数据集上部署AI模型，正在获得新的模型，如k-means集群(在beta中)和矩阵分解(在alpha中)，现在可以建立和直接导入TensorFlow深度神经网络模型(在alpha中)。此外，谷歌还表示，它的BigQuery数据传输服务可以定期将数据从SaaS (SaaS)应用程序自动转移到谷歌BigQuery，现在支持100多个应用程序，包括Salesforce、Marketo、Workday和Stripe。

谷歌云产品管理总监Sudhir Hasbe表示:“从《财富》500强企业到初创企业，越来越多的企业继续关注云技术，以帮助它们存储、管理数据，并从数据中获得深刻见解。”“我们将继续开发新的变革性工具，帮助他们做到这一点。”

关键词： 应用程序 这是一种 这是一个